Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
Jevブラウザの検索クエリ設計：単語のスライスと正確なコピー
投稿はJevブラウザの検索クエリ設計を紹介：ユーザーの単語をオプションにスライスし、Jevが正しいスライスを選択し、コードが正確にコピーする。ページアクションにも言及。
“A model that can only point at your words can’t put words in your mouth.” That is one of the smartest design choices in this Jev browser. For search queries: → Your words are sliced into options. → Jev chooses the right slice. → Code copies it exactly. For page actions:
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JevとTypeSafe AIによるセマンティッククエリのユースケース
Nathan LeClaire氏がJevとTypeSafe AIのセマンティッククエリのユースケースを紹介し、可能性はまだ表面に過ぎないと述べる。
Jevでトランプ対ハリス討論のライブBSメーターを構築
著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
