Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
JevがMeta広告と検索語句を自動分析、低コストでマーケティング改善
JevはMeta広告ライブラリから長期間成果を出している勝ちパターンを自動抽出し、Google検索語句を分析して不要クエリを除外、LPとのズレをスコアリング。数時間かかる調査と改善を3ドル未満で実現。
これができたら衝撃的。 JevがMeta広告ライブラリから長く回っている勝ちパターンを自動抽出、Google検索語句まで分析して不要クエリ除外、LPとのズレまでスコアリングしてくれる。調査から改善まで一気通貫で、人が何時間もかけていた工程を3ドル未満で済ませるのは衝撃的。
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Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
