JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevを自動化の中間層に：機械→Jev→ChatGPT・Claudeの3段構成
Jevを文章を書くAIではなく機械とChatGPT・Claudeの間の中間層と位置づけ、AI自動化では外れに気づく仕組みを先に作る重要性を指摘。
これはめちゃくちゃ分かりやすい。 Jevを「文章を書かないAI」で終わらせず、機械→Jev→ChatGPT・Claudeの3段に分けたことで、使う場所まで見えました。 特に「外したときに気づける仕組みを先に作る」。AI自動化で一番抜けやすい視点です。
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