Jev、メール分類ベンチマークでGeminiに敗れるも実運用を検討
著者は、産業サプライヤーからのドイツ語・英語のビジネスメール1,565通を10カテゴリで分類するベンチマークでJevをテストし、Geminiより精度が低いものの、誤りの傾向に関心を持ち、実運用を検討している。
VizuaraのエンタープライズAIエージェントブートキャンプにおけるJevと安全なERP実行
この投稿は、VizuaraのエンタープライズAIエージェントブートキャンプを紹介し、Dr. Rajat DandekarがJev、LangGraph、権限、人間によるレビュー、安全なERP実行について探求する内容です。
AI agents in enterprises must handle more than a single instruction. Dr. Rajat Dandekar explores Jev, LangGraph, permissions, human review and safe ERP execution in Vizuara’s AI Agents for Enterprises bootcamp. https://enterprise-agents.vizuara.ai
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BoxとJevのデモ：企業におけるエージェントの迅速な意思決定
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可観測性意思決定モデルへのJev適用テスト
Fatih Yildiz氏は、TypeSafe AIのJevが可観測性意思決定モデルのユースケースで有望だと述べ、edge_deltaでフロンティアモデルを使った運用優先度スコアリングやイベントルーティングでは遅延が蓄積するため、Jevをテスト中と説明。
