James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
ユーザーはJevとLayaがアルゴリズム取引にリアルタイム意思決定をもたらし、ハードコードされたルールを超えた動的判断を可能にすると述べている。
I think Jev and Laya were the missing pieces to algorithmic trading. Sure you can hardcode gates and adjust variables, but being able to add a real time decision maker within your algorith is a game changer. I can smell and taste an early retirement.