Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev：チャットせず確率で意思決定を返すAIモデル
Jevモデルの紹介：テキスト生成を省略し、確率として意思決定を出力。LLM呼び出しより193倍高速、444倍安価で、ハルシネーションが起きないとされる。
the most interesting ai launch this month isn't a chatbot. it's a model that can't chat at all. jev (from an ex-openai researcher) skips text entirely and just returns decisions as probabilities. 193x faster, 444x cheaper than an llm call, and it can't hallucinate because you
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
