JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
投稿者はJev AIで10の自動化を構築。受信トレイの自動整理、サイトの自動リンク、AIタスクが自らエージェントを選ぶ仕組み、コンテキスト窓を約100万トークンから86Kに削減したと述べている。
Jev AI is insanely powerful 🤯 I built 10 crazy AI automations with it. An inbox sorts itself. A website links itself. AI tasks even pick their OWN agent 😂 And one context window dropped from nearly 1M tokens to 86K. Link in the comments 👇