James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevが税務書類を100%分類、より安く高速に
Jevが税務書類を100%分類し、LLMより34倍安く6倍速いと主張。AIは税務分類が苦手という通説を覆す。
Jev、これ普通にヤバい。 「AIは税務書類の分類が苦手」 と言われていたのに、 税務書類を100%分類。 しかもLLMより34倍安く、6倍速い。
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開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。