JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jev：より速く安価なビジネスモデルの代替案
ユーザーがJevを重いモデルの代替として推奨。分類やYES/NO判断に優れ、フロンティアモデルより200倍速く、はるかに安価になる可能性があると述べています。
If you run a business, Jev might be a really good alternative to your heavier models. It's really good at classifying things and choosing between yes or no, and it could be 200X quicker and a lot cheaper than the other frontier models. #AI #AIAgents #AIAutomation
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