Jev正式発表：意思決定向けSystem Oneモデル
TypeSafe創業者Diogo Almeidaが、Jev、RLCD訓練手法、ソフトウェア上の意思決定に向けたモデルの位置づけを紹介します。元投稿には2分56秒の発表動画があります。
Jev 2BモデルがJevOCRBenchでQwen3.5-397Bに迫る（パラメータ1/200）
投稿によると、Jevは2BパラメータでJevOCRBenchのAUROC 93.6を達成し、Qwen3.5-397B-A17Bの93.8に匹敵。特定のOCRに依存せず、出力を検証するという。
Jev is the real story. A 2B model scores 93.6 AUROC on JevOCRBench. Qwen3.5-397B-A17B scores 93.8. With roughly 1/200 of the total parameters, Jev achieves a similar AUROC to Qwen3.5-397B-A17B on JevOCRBench. And it doesn’t care which OCR you use. It checks output from
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