Wikipediaリンクレース：数千の選択肢から選ぶデモ
モデルが数百から数千のリンクから次の一手を選び、制約付き出力での高速な意思決定をゲーム形式で示します。元投稿には4分04秒の動画があります。
JEV-1.13.0: RAG検索を改善するジャッジモデル
B.AI の JEV-1.13.0 は、高コストなモデルに渡す前に検索結果をフィルタリングし、RAG の品質を低コストで向上させます。
𝗧𝗵𝗲 𝗰𝗵𝗲𝗮𝗽𝗲𝘀𝘁 𝘄𝗮𝘆 𝘁𝗼 𝗺𝗮𝗸𝗲 𝗥𝗔𝗚 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗺𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗯𝗲 𝗮 𝗷𝘂𝗱𝗴𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝗻𝗲𝘃𝗲𝗿 𝘄𝗿𝗶𝘁𝗲𝘀 𝗮 𝘄𝗼𝗿𝗱. On https://B.AI, JEV-1.13.0 can filter retrieved passages before they reach your expensive model. Ask it typed
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著者はJevを使い、トランプ対ハリス討論の全発言にライブBSメーターを適用。両候補に各5つのはい/いいえ質問を行い、合計1,191回のJev呼び出し、118万トークン、中央値415ms、総コスト0.0497ドル。
