위키백과 링크 레이스: 수천 개 선택지 중 고르기
모델이 수백에서 수천 개 링크 중 다음 단계를 선택하며, 제약된 출력에서 빠른 의사결정을 게임 방식으로 보여줍니다. 게시물에는 4분 04초 영상이 있습니다.
JEV-1.13.0: RAG 검색을 개선하는 심사 모델
B.AI의 JEV-1.13.0은 비싼 모델에 전달하기 전에 검색된 문서를 필터링하여 RAG 품질을 저비용으로 개선합니다.
𝗧𝗵𝗲 𝗰𝗵𝗲𝗮𝗽𝗲𝘀𝘁 𝘄𝗮𝘆 𝘁𝗼 𝗺𝗮𝗸𝗲 𝗥𝗔𝗚 𝗯𝗲𝘁𝘁𝗲𝗿 𝗺𝗶𝗴𝗵𝘁 𝗯𝗲 𝗮 𝗷𝘂𝗱𝗴𝗲 𝗺𝗼𝗱𝗲𝗹 𝘁𝗵𝗮𝘁 𝗻𝗲𝘃𝗲𝗿 𝘄𝗿𝗶𝘁𝗲𝘀 𝗮 𝘄𝗼𝗿𝗱. On https://B.AI, JEV-1.13.0 can filter retrieved passages before they reach your expensive model. Ask it typed
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작성자는 Jev를 사용해 트럼프 대 해리스 토론의 모든 문장에 실시간 BS 미터를 적용했습니다. 각 후보에게 5개의 예/아니오 질문을 했고, 총 1,191회 Jev 호출, 118만 토큰, 중앙값 415ms, 총 비용 $0.0497입니다.
