Jev活用のコツ：AIに文章を書かせない発想で問い合わせ対応が明確に
著者がJevの使用感を共有。最初は難しく感じたが、「AIに文章を書かせない」と捉えると一気に理解できた。問い合わせ対応を例に、従来はGPTやClaudeに丸投げして分析させるが、Jevは考え方が異なると述べている。
Jevによる課題トリアージ：影響のフラグ付けと意思決定のルーティング
FolyAIが@typesafeaiのJevで課題トリアージを検討：影響をフラグし意思決定をルーティング。36件の判断、12件のリクエスト、818ms、合成受信箱、実推論、自動実行なし。
Fast replies aren’t enough. Issues need owners. At https://Foly.ai, using @CompleteSkeptic and @typesafeai to explore #Jev triage: flag impact and route decisions. 36 judgments. 12 requests. 818ms. Synthetic inbox. Real inference. No auto-execution. #Jev #Typesafe
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Jevによるリアルタイム接客のプロトタイプ
カーソルの往復運動やクリック前の滞留からAIが顧客の迷いや関心を推定し、顧客の様子を観察して説明を補足したり比較を提案するプロトタイプ。
Jevとgpt-live-1によるECリアルタイムカスタマーサービスデモ
著者はJevとgpt-live-1を使い、会話中でもユーザーの発話に基づいておすすめ商品を即座に提案するECリアルタイムカスタマーサービスデモを作成し、優れた体験を実現した。
