Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevの確率出力で文を段階的に生成
Jevをループに入れ、最も確率の高い単語を段階的に選ぶことで文を生成できると説明し、高確率の単語からサンプリングできることに触れている。
Did you know that, if you put jev in a loop, and simply select the most likely word over a vocab space step by step, you can make jev generate sentences? Since jev returns probabilities, you can actually get quite a few words with high probabilities, and if you sample from those
· 0 likesOpen on X
More like this
価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
