James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevモデルによる完全自動取引ボット
著者はJevモデルで6つの取引ボット（先物3つ、予測市場3つ）を構築し、それぞれ1000ドルを投入。リスク管理、資金管理、利確、損切り、発注はすべてボットが自動決定し、人間はデータを提供するだけ。Jevが本当に使えるのかを検証しています。
Jev模型很火，到底是坑还是宝藏？ 我们做了6个机器人，每个机器人1000美金，把数据全部塞给Jev去自动化做交易。 设计了3个合约机器人和3个预测市场机器人。 完全无人工接管，风控，资金投入，止盈，止损，下单全部由机器人自动化决策，我们只负责投喂数据。 https://app.openclawby.com/aitrading
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。