JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
JevとStagehandで高速なコンピュータ/ブラウザ操作を構築。ページを観察し、アクセシビリティツリーを状態、アクションを質問として送信し、Jevが次のアクションを決定、Stagehandが実行。タスクは0.001ドルでほぼ即時にリモートブラウザで実行された。
we built blazing fast computer/browser use with Jev + @Stagehanddev. this task cost $0.001 and executed at near instant speed (in a remote browser btw) the loop: observe the page, send a11y tree as state + actions as questions, Jev decides the next action, then Stagehand