Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
DrexがJevを抜いてDecision Indexで首位に
投稿によると、Nace.AIのレポートでDrexがDecision IndexでJevを抜いて1位になりました。Drexはテキスト生成ではなく意思決定向けに作られた小規模モデルで、コンテキストと選択肢を入力すると各選択肢の確率を返します。
https://Nace.AI reports that Drex just passed Jev for #1 on the Decision Index. I tested Jev a few days ago, so I had to try this one too. Drex is a small model built for decisions, not text. You give it context and a set of options, and it returns probabilities for each
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
