JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
作者okaが、JEVが「何をするべきか」を判断し、必要な時だけAI APIを呼んで文章生成・要約・回答させる役割分担の図を紹介。AIエージェントや業務自動化で使いやすいと提案。
次に、AI APIとJEVを組み合わせるとどうなるのかも図にしてみました。 例えば、 JEVが「何をするべきか」を判断 → 必要なときだけAI APIを呼ぶ → 文章生成や要約、回答をさせる みたいな役割分担ができる。 全部を生成AIに任せるより、AIエージェントや業務自動化では使いやすそう。