Browser Use + Jevで超高速ブラウザエージェント
Gregor Zunic氏がBrowser UseとJevを組み合わせたオープンソースのブラウザエージェントを公開。フライト検索が7秒・0.0039ドルで完了し、ステップごとの新アクション空間、DOM状態空間、小型LLMフォールバックを採用。
判断専用モデル「Jev」をCodexにつないでみた
AIエージェント開発で判断にトークンを使いすぎる課題に対し、判断専用モデル「Jev」をCodexにつないだ試みを紹介。
AIエージェント開発では「判断」にトークンを使いすぎる。 コード・設計・デバッグは高性能AIでよいが、テスト成否や分類などの単純判断までCodexに任せる必要はない。 判断専用モデル「Jev」をChatGPTと相談しながらCodexにつないでみた。 詳しくはコメント欄から↓
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カスタムJevスタイルモデルでエージェントシステムのトークン効率を向上
Scott Williams氏は、カスタムJevスタイルモデル（並列制約デコーディング）が企業の既存エージェントシステムのトークン効率を高め、富裕層を生むと予測。
JEVモデルの再現速度が話題に
ユーザーはJEVモデルが各動作やコマンドを極めて高速に再現することに感嘆し、ボットがより賢くなると述べている。
