JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
CodexとJevを組み合わせて動画編集を自動化し、月額コストを3,000円に抑えながら自動収益構造を構築する方法を紹介。
By incorporating the usage of 『Codex』×『Jev』, you can save on monthly tokens and maximize your monthly profits 👇 Keep your monthly costs down to 3,000 yen by automating video editing with Codex to build an automated revenue structure 【Details】 What I'm