Jevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを構築
Riley Brown氏がTypeSafe AIのJevでリアルタイムバイラル投稿アナライザーを作成。入力停止から0.5秒で拡散可能性を分析し、ツイートを分類する。
TypeSafe JevでXのエンゲージメント傾向スコアを構築
開発者がTypeSafe Jevを使い、任意のXプロフィールの最近の投稿がどれだけ反応を促すかを迅速かつ低コストでスコアリングした事例を共有。
built " Likely to Engage in X " score with @typesafeai Jev so open any X profile and it tells you how much their recent posts looks like someone who'd actually reply to you its crazy how fast it checks..and how cheap it is ps: if you want to use and even develop more, happy
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Jevは40秒で37ブランドのライブ広告724件を分解し、フック、フォーマット、オファー、CTA、認知段階、ランディングページの不一致を分析。トークン消費はわずか9セントで、@stealadsとMCPで利用可能に。
Jev + SuperX：61の質問でバイラルを予測
JevとSuperXの組み合わせで、投稿ごとに約1秒で61の質問を生成、コストは約$0.0004。207人のクリエイターによる9,481件の実投稿で学習し、3回に2回はバイラル投稿を選定。返信誘導は評価しない。無料、登録不要。
