Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jevでのリランカー構築：較正済み信頼度をプルーニングとゲーティングの信号に
Jevでリランカーを構築した経験を共有。実際の確率はスコアを順位だけでなくプルーニングとゲーティングの信号に変え、較正済み信頼度をプリミティブ型へ拡張することを検討。
Extending calibrated confidence to primitive types is the natural next step -- we saw the same shape building a reranker on Jev: a real probability turns the score into a prune-and-gate signal, not just a rank.
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Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
