James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
Jevで構築した自律型取引ボット、一晩で31,680ドルを失う
開発者がJevで一晩で自律型取引ボットを構築し、オンチェーンとオフチェーンのデータを取り込み、独自に迅速な意思決定を行う。これまでの損失は31,680ドルで、最も共感できるJevデモと評されている。
Autonomous trading bot with real money. Built in one evening. Ingests on-chain and off-chain data. Makes rapid trade decisions on its own. Results so far: lost $31,680. The most relatable Jev demo yet.
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Jevでオンチェーン取引ボットを構築
開発者がJevで売買を判断し、Monadを介してKuruのオンチェーン注文板で300msごとのブロックに実取引を執行。 Link
Jev取引の利益を慈善団体に寄付する提案
Erik Spock Gafni氏は、Jev取引で大きな利益を得た人はその一部を慈善団体に寄付するよう提案している。