James Long氏がJevで銀行生データから支払先説明を抽出テスト
James Long氏がJevを使い、個人財務ツールで最も厄介な問題である銀行生データからの支払先説明生成に挑戦。初回で約95%の完成度に達し、プロンプト改善の余地が多数あると述べている。
著者はJevを使ってテクニカル分析を自動化し、自己回帰モデルで価格変動を予測し、時系列データや価格予測を含む特徴空間で意思決定を行い、暗号資産と株式市場で優位性を得る方法を共有。
I am using Jev to automate technical analysis to get an edge in crypto and stock markets, this is how: - An autoregressive model trained on 12B data points to forecasts price movements - Jev makes decisions over a feature space that includes time-series data, price forecasts,