JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
投稿者は、レンダーキューの前にJevで型付き判断を行い、エージェントが毎日ニッチなクリップを取得してJevに問い合わせることで無駄なレンダーを削減する方法を共有。
my render budget used to go on clips nobody watched. the fix was not a better video model i put one decision in front of the render queue, and @Picsart only builds what gets through it every morning the agent pulls the week's clips from my niche and asks Jev three typed