JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
Jevで投稿を判定し監視タスクを自動化するワークフロー
投稿画面で、その内容をJevで判定し、監視タスクと判断されたらSonnetで監視タスクを登録。以降はJevで監視し、マッチしたらSonnetで確認・採取し、プッシュ通知を送って監視を終了する仕組み。
こんな感じ。投稿画面では、その投稿内容をjevで判定して、監視タスクと判断したら、sonnetで監視タスクを登録する。監視タスクはjevで監視してマッチしたらsonnetで採取確認させてプッシュ通知し監視を終える。
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