JevでComputer Useを高速化：LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
AIコスト最適化：高価なモデルを全ての判断に使わない
AIビジネスで最もコストがかかるミスは、強力なモデルにすべての判断をさせることです。フィルタリング、評価、選択、ルーティングを行い、JevとDeepSeekを組み合わせてコストを削減しましょう。
YOU’RE PAYING FOR AI IN THE WRONG PLACES. The costliest mistake in the AI business is forcing a powerful model to make every single decision. Filter. Evaluate. Select. Weed out. Route. You don’t always need the most expensive model for that. That’s why the Jev + DeepSeek +
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Riley Brown氏が、TypeSafe AIのJevを使って500件のメールを数秒で分類し、コストはわずか3.5セントだったと共有。高速かつ低コストなメール分類を実証。
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画
テキストを書かないAI「Jev」の総合解説動画。問い合わせをどの部門に振り分けるか、緊急度はどれくらいかを判断するAI。
