JevでComputer Useを高速化:LLMの記憶とJevによる操作実行
LLMが記憶とコンテキストを保持し、agent-desktopでスナップショットを取得してJevに送信、Jevが適切な要素を選んで操作を実行し、Computer Useを高速化。Cursor対応、ヘッドレス運用も可能。
開発者がJevで天気マップに「お出かけ判断」を追加。自由文の意図を天気の常識判断と組み合わせ、単純な閾値はコードのまま役割分担。
天気マップにJevで"お出かけ判断"をつけた。 自由文で「◯◯したい」と入れると、天気を見て向き/不向きを判定。 単純な閾値はコードのまま、"意図×天気の常識判断"だけJevに任せる役割分担にした。 #Jev #TypeSafeAI