Browser Use + Jevで超高速ブラウザエージェント
Gregor Zunic氏がBrowser UseとJevを組み合わせたオープンソースのブラウザエージェントを公開。フライト検索が7秒・0.0039ドルで完了し、ステップごとの新アクション空間、DOM状態空間、小型LLMフォールバックを採用。
LLMの前にJev反射レイヤーを追加して情報を選別
LLMの前にJev（反射）カードを1枚挿入すると、Jevがワーカーの報告を整理し、必要な情報だけをCommander Astraに渡すため、同じやり取りのトークン消費が330kから大幅に減ると共有。
Maybe it's time to stop feeding everything to the LLM (brain) The result of inserting one "Jev (reflexes)" card in the front stage is insane ・Jev sorts the workers' reports ・Only passes necessary info to Commander Astra With just this, the same exchange goes from 【330k →
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カスタムJevスタイルモデルでエージェントシステムのトークン効率を向上
Scott Williams氏は、カスタムJevスタイルモデル（並列制約デコーディング）が企業の既存エージェントシステムのトークン効率を高め、富裕層を生むと予測。
JEVモデルの再現速度が話題に
ユーザーはJEVモデルが各動作やコマンドを極めて高速に再現することに感嘆し、ボットがより賢くなると述べている。
