Jevとテキスト生成モデルの違い
Jevは自由形式のテキストを生成しません。並列的な意思決定とトークン単位の生成の違いを、Diogoが比較動画で説明します。
Jev APIのタスク分解と判断をカンバンで可視化
シンプルなカンバンでJev APIがタスクを分解し判断する流れを示し、JevとChatGPTで小規模なエージェントワークフローを構築できると述べている。
这个简单的看板，可以直观的理解Jev API是怎么拆解任务并作出判断的。 这么看Jev+ChatGPT，基本可以搭建一个小型的Agent Workflow了。
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価格、評価、そしてJevという名前の由来
発表スレッドでは、code + AIのワークフロー評価、発表時の入力価格、無料出力トークンについて説明しています。
Jevモデル：意思決定向け確率生成、LLMより200倍高速・400倍安価
このモデルはテキスト生成ではなく意思決定向けに設計され、トークンごとの応答ではなく各選択肢の確率を並列に出力する。通常のLLMとこのJevモデルの簡易比較例を示している。
