sysadarshsysadarsh/zerosweepZeroSweep：TypeSafe Jev トリアージエンジンとベンチマーク
TypeSafe AIのJev System Oneモデルを搭載した自律型トリアージエンジンとベンチマークであり、校正された信頼度で高速なメール分類を実証します。
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Jev × 内言 BCI ベンチマーク
Jev を皮質内内言 BCI デコードの意味的先行として評価する再現可能なベンチマーク。合成対話での Jev の入力効率向上と公開データでの神経デコード限界を報告。
仓库以Jev语义先验与皮层内内心言语BCI解码为研究对象，包含Jev合成交互评估和公开神经数据基准测试，属于实质性的基准测试研究。
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JevalsJevals/jevals-dataJevals データ: TypeSafe Jev の独立ベンチマーク
TypeSafe AI の Jev（System One モデル）と複数の LLM を、判定タスクにおける決定スコア、精度、キャリブレーション、コスト、遅延で比較する独立したベンチマークデータ。
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NearCaiNearCai/JevLightJevLight：CityFlowベースの交通信号制御評価フレームワーク
CityFlow ベースの交通信号制御フレームワークで、TypeSafe Jev および OpenAI 互換 LLM コントローラを、ルールベースおよび強化学習ベースラインと同一のシミュレーションパイプラインで評価します。
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