Blog tecnico Jev e accesso anticipato
La fine del thread di lancio di Diogo rimanda al blog tecnico ufficiale e all’accesso anticipato per approfondire.
tab-jev: un apprendimento contestuale che combina un modello simile a Jev con un modello foundation tabulare
Presentazione del progetto tab-jev: combina un modello simile a Jev con un modello foundation tabulare (es. TabPFN) per l'apprendimento contestuale da poche righe etichettate di dati testuali e tabulari. È pensato per set di dati industriali reali che mescolano dati tabulari e testo. Include un collegamento GitHub.
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in
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