Jev viene lanciato: un modello System One per le decisioni
Il fondatore di TypeSafe Diogo Almeida presenta Jev, il metodo di training RLCD e il focus sulle decisioni software. Il post include un video di lancio di 2:56.
Jev: un modello AI per le decisioni addestrato con RLCD
Diogo Almeida presenta Jev, un modello AI pensato per le decisioni anziché la generazione di testo, addestrato con un nuovo metodo chiamato RLCD. Si sostiene sia 20–200 volte più veloce e 40–400 volte più economico rispetto a LLM comparabili, a 0,042 dollari per milione di token di input.
Sounds almost too good to be true. Jev is an AI model built for decisions rather than text generation, introduced by Diogo Almeida and trained using a new method called RLCD. Claimed to be 20–200× faster and 40–400× cheaper than comparable LLMs. Costs $0.042 per million input
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