Benchmark reale di TypeSafe Jev per flotte di robot e hardware edge, con 300 chiamate API misurate, analisi dei costi e script riproducibili.
仓库通过 OpenRouter 调用 TypeSafe Jev API，进行了 300 次真实 API 调用，测量了延迟、成本等指标，并与本地模型对比，提供了可复现的脚本和实测数据，符合真实使用与评测标准。
sysadarshsysadarsh/zerosweepUn motore di triage autonomo e benchmark basato sul modello Jev System One di TypeSafe AI, che dimostra la classificazione della posta elettronica ad alta velocità con confidenza calibrata.
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
NearCaiNearCai/JevLightUn framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
