Un framework di controllo dei segnali stradali basato su CityFlow che valuta controller LLM compatibili con TypeSafe Jev e OpenAI insieme a baseline basate su regole e apprendimento per rinforzo tramite la stessa pipeline di simulazione.
仓库实现并运行了调用 TypeSafe Jev API 的交通信号控制实验，包含 Jev 适配器、提示词、CityFlow 仿真与基准结果，属于真实集成与评测。
JevalsJevals/jevals-dataDati di benchmark indipendenti che confrontano Jev (modello System One) di TypeSafe AI con vari LLM su punteggio di decisione, accuratezza, calibrazione, costo e latenza.
ReallyArtificialReallyArtificial/stuntdoubleUn proxy Node senza dipendenze che inoltra le richieste a TypeSafe Jev mentre modelli locali (Kev, Laya) prendono decisioni parallele, e genera un rapporto sulla possibilità di sostituirlo.
choxoschoxos/jev-reviewerUsa il modello Jev/System One di TypeSafe AI (jev-1.13.0) per individuare prove testuali nei rapporti di studi clinici e supplementi, con modelli RoB 2, ROBINS-I e QUADAS-2; i file vengono elaborati localmente nel browser.
