DeFAI Scope souligne que lors de la comparaison des modèles de décision d'OpenAI, Cloudflare et autres, il faut prêter attention à la fréquence à laquelle Jev décide avec confiance dans le tri de documents et le routage de tickets de support.
If you're looking at the new decision models from OpenAI or Cloudflare, the ones that pick from a list of answers instead of writing text, pay attention to how often they're confident enough to decide. On sorting documents and routing support tickets, Jev, OpenAI and Clef all
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
