Dans les centres d'appels japonais, l'intégration de Jev et ElevenLabs visualise les émotions lors des appels avec des couleurs et six jauges, permettant de repérer rapidement l'insatisfaction ou l'hésitation difficile à saisir par les seuls mots.
In Japanese call centers, making it harder to overlook changes in voice. The integration of Jev and ElevenLabs visualizes emotions during calls with colors and six meters. It seems possible to quickly notice dissatisfaction or hesitation that's hard to pick up from words alone,
L'auteur partage un retour d'expérience sur Jev : cela semblait délicat au début, mais tout s'est éclairé en le comprenant comme « ne pas laisser l'IA écrire le texte ». En prenant le traitement des demandes comme exemple, l'approche classique consiste à tout confier à GPT ou Claude pour analyse, alors que Jev adopte une approche différente.
Le prototype utilise l'IA pour estimer l'hésitation ou l'intérêt à partir des mouvements du curseur ou de l'arrêt avant le clic, en observant le comportement du client et en complétant les explications ou en suggérant des comparaisons.
L'auteur a créé une démo de service client en temps réel pour le e-commerce avec Jev et gpt-live-1, qui suggère instantanément des produits recommandés en fonction de la parole de l'utilisateur pendant la conversation, offrant une excellente expérience.
