Технічний блог Jev і ранній доступ
Наприкінці треду Діого є посилання на офіційний технічний блог і вхід до раннього доступу.
Представлення проєкту tab-jev: поєднує модель, подібну до Jev, з табличною фундаментальною моделлю (наприклад, TabPFN) для контекстного навчання на кількох розмічених рядках текстових і табличних даних. Орієнтований на реальні промислові набори даних, що поєднують табличні та текстові дані. Містить посилання на GitHub.
tab-jev: jev-like model + tabular foundation model = an in-context learner for your text & tabular data. https://github.com/edamame-labs/tab-jev… Many real industry datasets are a mix of tabular and text data: - Tabular foundation models like TabPFN learn from a few hundred labeled rows in