Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturma
Bir geliştirici Jev ile kod tabanı sınıflandırıcısı oluşturduğunu paylaşıyor, ajanların ürettiği aşırı mühendislik kodunu çözebileceğini öne sürüyor ve sırada neyin test edileceğini soruyor.
Databricks'te Jev tarzı karar modelleri çalıştırın
Databricks AI Runtime ve Model Serving ile SemIf-OpenJev gibi açık ağırlıklı modelleri sunucusuz GPU'larda nasıl çalıştıracağınızı öğrenin ve yapılandırılmış sonuçlar döndürmek için ai_query kullanarak bunları doğrudan SQL veya Lakeflow işlerinden çağırın.
Here's how to run Jev-style decision models directly on governed data with Databricks 👇 Serve open-weight models like SemIf-OpenJev on serverless GPUs with AI Runtime + Model Serving, then call them directly from SQL or Lakeflow jobs using ai_query to return structured
· 20 likesOpen on X
More like this
Jev, LLM-as-a-Judge'ı 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyetle mümkün kılıyor
Jev, hangi modelin AGI olduğunu seçmek için kullanıldı; 20–200x hız ve 40–400x daha düşük maliyet sunarak LLM-as-a-judge'ı son derece hızlı ve neredeyse ücretsiz hale getiriyor.
TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testi
Filip, TypeSafe Jev ve OpenCode ile uygulama testinin ne kadar hızlı olduğunu gösteren küçük bir demo paylaştı.
