THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev etrafındaki lansman haberleri, açıklamalar, demolar ve topluluk projeleri konuya göre düzenlenir. Her kayıt X kaynağına geri bağlanır.
Seçilmiş liste · Kapsamlı değil · Elle güncellenir
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Yazar, pazarlama kullanım senaryosu için yakın zamanda yayınlanan Claude Opus 5.5 ve Jev'i birleştiriyor: 120 rakip reklamı otomatik olarak puanlıyor, uyarlamaya değer 10 reklamı seçiyor ve her biri için sürümler oluşturuyor.
Aron, TypeSafe Jev'i canlı kampanyalarda 605M+ token üzerinde kullandığını ve müşteri adaylarının yalnızca %47'sinin müşterinin ICP'sine uyduğunu paylaşıyor. Claude Code/Clay ile 409 web sitesini 38 dakikada okumaya kıyasla Jev çok daha verimli.
Higgsfield, Jev'i yönlendirici olarak bağladı; Jev ve DeepSeek 100 AI avatar adayını 20'ye filtreliyor ve ardından bu adaylar için ürün UGC videoları oluşturuyor.
Yazar, Claude ve Pletor_ai MCP aracılığıyla 100'den fazla rakip reklamını çıkarıyor ve JEV ile yaratıcıları hızlıca puanlıyor.
Yazar, JEV'i SEO için test etti ve bunun bir devrim olduğunu söylüyor; bir LLM olmadığını, yazmadığını, sohbet etmediğini, karar verdiğini vurguluyor.
Yazar, BuildTraction iş akışı içinde TypeSafe Jev'i test ederek ICP ile eşleşen potansiyel müşterileri buluyor, gönderilerini ve niyetlerini analiz ediyor ve en iyilerini doğrudan bir traction hareketine ekliyor, ayrıca bir örnek taslağı oluşturuyor.
Gönderi, müşteri denetiminden sonra potansiyel müşteri nitelendirme iş akışı hazırlamak için Jev'in yararlı olabileceğini söylüyor: önce ajanın önerdikleri ön elemeden geçiriliyor, ardından adımlar Obsidian'a ekleniyor.
Tonebird yanıtları sizin sesinizle taslaklar; Jev göndermeden önce yanıtlayıp yanıtlamadığınızı veya söz verip vermediğinizi kontrol eder.
Gönderi, araştırma ajanlarının metalaştığını ve GTM'de gerçek farkı, çıktıyı sıralı erişime dönüştüren filtre ajanlarının yarattığını savunuyor; Jev geniş bir ağı cerrahi bir vuruşa çeviriyor.
Yazar, bir arkadaşına Instagram içerik üreticisi kancalarını analiz etmek, işleyen kalıpları çıkarmak ve kendi sesiyle yeniden yazmak için Jev'i nasıl kullandığını paylaşıyor.
Jev, r/PPC, r/googleads, r/FacebookAds ve 3 subreddit'ten 8.502 gönderiyi 67 saniyede 43 sente okuyarak medya alıcılarının en çok ChatGPT ve AI reklam araçları gibi yapay zeka araçlarından şikayet ettiğini buldu (153 gönderi).
Jev'e müşterinin teklifini, marka yönergelerini ve ürün bilgilerini verin, ardından her brief veya metni bunlara göre kontrol edin; örneğin ürün bilgisiyle desteklenmeyen reklam iddialarını işaretleyin.