THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev etrafındaki lansman haberleri, açıklamalar, demolar ve topluluk projeleri konuya göre düzenlenir. Her kayıt X kaynağına geri bağlanır.
Seçilmiş liste · Kapsamlı değil · Elle güncellenir
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Zaten Jev API erişiminiz varsa ancak nereden başlayacağınızı bilmiyorsanız, bu kontrol listesi jev-browser'ı tanıtır: MCP, CLI veya bir kitaplık aracılığıyla gerçek bir headless tarayıcıyı çalıştırır ve Jev, sayfadaki tıklanabilir ve yazılabilir öğelerden her adımda bir eylem seçer.
Yapılandırılmış durum ve seçim kullanarak etkili ajanlar oluşturmayı gösteren Jev hile sayfası—geliştiriciler için ideal.
Gönderi, JEV sonuçlarını değerlendirmek ve görsel sonuçları çıkarmak için jeval ile jev-ask, jev-XYZ becerileri ve JEV yönlendirmesini destekleyen güncellenmiş oh-my-hermes olmak üzere iki açık kaynaklı projeyi paylaşıyor. Link
Bu tweet, Jev'in büyük ölçekli değerlendirmeler için sınıflandırıcı olarak nasıl kullanılabileceğini anlatan bir el kitabını paylaşıyor, onu altın olarak nitelendiriyor ve çözenin milyonlar kazanabileceğini öne sürüyor.
Yazar, açık kaynaklı System 1 karar modeli Laya'yı keşfediyor; Jev'den 7,8 kat daha hızlı ve 3 kat daha iyi kalibre olduğunu, 45/51 dil desteği, kendi kendine barındırma ve açık ağırlıklar olduğunu iddia ediyor.
Bu tweet, yeni bir yalnızca kodlayıcı mimarisi olan Laya-MLX'i anlamaya yardımcı olacak genel bir depo paylaşıyor ve Jev ile Laya gibi gelişmekte olan sistemlerin farklı uygulamalarda System 1 beyni olarak hizmet edebileceğini belirtiyor. Link
Web üzerindeki 68 gerçek Jev vakasını paylaşıyor. Depo; tarayıcı otomasyonu, gerçek zamanlı oyun kararları, zincir üstü işlem, model yönlendirme ve içerik sınıflandırma gibi 9 senaryoyu kapsayan SKILL.md beceri paketini içerir—Ajanınız için hazır.
Yazar son zamanlarda TypeSafe'in Jev'ini inceliyordu ve halka açık erişimin ardından yeni kullanıcılar için hızlı başlangıç rehberi sunuyor.
TypeSafeAI API anahtarı kullanarak X'te Jev ile ilgili içerikleri filtreleyen bir kullanıcı betiği paylaşın. Link
Yazar, Jev karar modelini kodlama ajanlarının doğrudan kullanabileceği 5 beceri ve kopyalanabilir 108 senaryo halinde derleyerek ajanların sınıflandırma, sıralama ve puanlama gibi işleri Jev'e devretmesini sağlıyor. Link
Yazar GitHub'daki 788 JEV açık kaynak projesini derledi ve coin seçim testleri, çevrimiçi oyun alanı ve test raporu sunuyor. Link
Geliştiriciler için Jev AI'ya basit bir giriş, İspanyolca sürüm bağlantısıyla. Link