THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev etrafındaki lansman haberleri, açıklamalar, demolar ve topluluk projeleri konuya göre düzenlenir. Her kayıt X kaynağına geri bağlanır.
Seçilmiş liste · Kapsamlı değil · Elle güncellenir
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Kaustav Banerjee bir erişim bileti için tam otomatik bir iş akışı paylaşıyor: 20 adımdan 4'ü LLM değil TypeSafe AI'ın Jev'i tarafından yapılan kararları içeriyor. LLM yalnızca bir kez çalışır, tüm bilet ₹0.16 ve Jev'in payı 1 paisadan az.
Yazar, Bitsocial topluluklarındaki AI moderasyon triyajını gpt-5.6-luna'dan gpt-6-luna'ya yükseltti. Giriş fiyatı %50 daha ucuz, çıkış %58 daha ucuz ve daha akıllı. Jev hâlâ kolay kontrolleri üstleniyor, belirsizler grok-4.7'ye gidiyor.
Pratik bir iş akışı örneği: Jev düşük maliyetli kararları alır, Picsart gerçek üretimi yapar; pahalı modellerin her adımda tahmin yürütmesini önler ve önce karar verip sonra harcayan bir süreç oluşturur.
Hedef sayfaya gitmek için Jev'i kullanın, ardından önemli kısımları Playwright ile test edin. Odaklı test için Jev ve Playwright'ı birleştirmenin pratik bir örneği.
AI işinde en maliyetli hata, güçlü bir modeli her kararı vermeye zorlamaktır. Filtreleyin, değerlendirin, seçin, yönlendirin: maliyetleri düşürmek için Jev ve DeepSeek'i birleştirin.
Bir geliştirici, Issue, PR ve commit'lerden uygulamaların/hizmetlerin sürüm numaralarını (x.y.z) otomatik olarak belirleyip üretmek için Jev'i GitHub Actions'a entegre etti. Önceki LLM'lerden daha hızlı ve daha az belirsiz olduğunu belirtiyor.
Somi, @awlevin'in taktiğini gösteriyor: ekranı OCR ile okuyun, ardından TypeSafe'ın Jev'i sonraki tıklamayı seçsin; adım başına 0,0002 $ ile Opus 5'ten yaklaşık 155 kat daha ucuz; tarih ayrıştırmayı elle yazmak gerekiyor. Link
Yazar, Jev modelini kullanan ve vadeli işlemler ile tahmin piyasalarını kapsayan 6 tam otomatik alım satım botunu test etti; insan müdahalesi yok, yalnızca veri besleme var. Link
Yazar, TypeSafe AI'nın Jev'inin gerçek iş akışlarına nasıl uyabileceğini inceliyor: iş akışı izin verilen eylemleri belirler (CAN), Jev ise yargılar (SHOULD).
İş gereksinimlerini tanımlayın, özgeçmişleri toplu olarak yükleyin ve yapılandırılmış eşleşme/eşleşmeme kararları alın; her sonuç orijinal özgeçmiş metnine kadar izlenebilir ve saniyeler içinde tamamlanır.
Jason Zhou, Jev + Treg ile 6 dakikadan kısa sürede üç iş akışının nasıl kurulacağını gösteriyor: dolandırıcılık tespiti ve kayıt taraması, satın alma sinyallerini bulma ve nitelendirme, viral içerik takibi. Treg veriyi bulur, Jev sınıflandırır ve ayda 8.000 $ tasarruf sağlar.
Yazar, 12.158 okunmamış Gmail e-postasını okumak ve sınıflandırmak için Jev'i kullandı; aracı Claude yazdı, kodu Codex inceledi.