THE JEV GUIDE · CURATED EDITION
TypeSafe Jev etrafındaki lansman haberleri, açıklamalar, demolar ve topluluk projeleri konuya göre düzenlenir. Her kayıt X kaynağına geri bağlanır.
Seçilmiş liste · Kapsamlı değil · Elle güncellenir
01 / EXPLORE
0 means awaiting a verified post
Bir geliştirici Swift/SwiftUI, Chromium motoru, Apple Intelligence ve TypeSafe Jev'i birleştiren bir prototip paylaşıyor; bunun bir yapay zeka tarayıcısı olmadığını, deneyimi iyileştirmek için AI özellikleri eklediğini belirtiyor.
Langdock iş akışında açık PR'leri sınıflandırmak için Jev kullanımı.
Bir geliştirici, Jev ile nihayet hayalindeki uygulamayı geliştirebildiğini söylüyor.
Marcel Pociot proje kalitesini artırma fikrini paylaştı: anlamsal test doğrulamaları için Jev kullanın.
Wes Bos, mevcut bir tasarım sisteminden Jev ile dinamik UI oluşturma örneklerini paylaşıyor ve çok adımlı Jev kullanımını övüyor.
Bir geliştirici, Jev kodunu üretime aldığını ve yeni bir özellikte birçok yerde kullandığını paylaşıyor; bir dersin alıştırma sandbox'ını hak edip etmediğini kontrol etmek de buna dahil.
Ronald te Brake, anlamsal test sıralaması için Jev ile deneyimi paylaşıyor: +1.394/-39 diff ile 852 test dosyası değerlendirildi, yalnızca 17'si seçildi, Jev giriş maliyeti ~$0,41, %98 daha az test.
mizchi'nin flaker aracını tartışırken yazar, Jev benzeri modellerin test senaryolarını akıllıca seçip çalıştırıp çalıştıramayacağını soruyor. Link
Bir geliştirici, TypeSafe Jev ile grafik tabanlı UX'te düğüm türlerini hızlıca sınıflandırarak gecikme veya maliyet artışı olmadan türe özel animasyonlar eklediğini paylaşıyor.
Claire Vo, TypeSafe AI'nin Jev modelini kullanarak ~1.750 PR'ı grupladığını, 17.364 çiftin gruplanmış olarak değerlendirildiğini, ardından temaların Gemini Flash light ile etiketlendiğini paylaştı; toplam maliyet 9 sent, Vercel AI gateway üzerinden.
Bir geliştirici, geliştirilmekte olan bir uygulamada Jev'in uygulama alanlarını araştırma sürecini Jev, TypeSafe ve TypeSafeAI etiketleriyle paylaşıyor.
Bu gönderi, Jev'in gerçek dünyadaki ticarileştirme vakasını paylaşıyor: 3 milyon replay olayını analiz etme, sinir bozucu tıklamaları ve JS hatalarını yakalama, 213 düzeltme PR'ı gönderme ve Ar-Ge ekibinin sorunlarını çözmek için geliştirme hattına yerleştirme.