Yazar, Jev ile deneyimini paylaşıyor ve yapılandırılmamış sağlık verilerinin sınıflandırılması, filtrelenmesi, temizlenmesi ve iş akışı yönlendirmesini nasıl daha ucuz ve hızlı hale getirebileceğini araştırıyor.
I've been playing with Jev for the past few days. In healthcare, think about how much classification, filtering, cleaning there is on top of unstructured data. And how many workflows, how much routing there is. Now imagine if that becomes a lot cheaper and a lot faster...
Canlı klinik konsültasyonlar sırasında, ortam yazıcısı transkriptleri düzenli olarak Jev'e iletir; Jev bir tıbbi ontolojiyi tarayarak semptomları sınıflandırır, ayırıcı tanıyı günceller, tedaviler önerir ve kırmızı bayrakları gerçek zamanlı olarak belirler.
Yazar, yalnızca TypeSafe AI'nın Jev modelini ve soru sormak için biraz kod kullanarak bir hastayı doğru doktora nasıl yönlendireceğini gösteriyor ve görüşme sırasında LLM kullanılmadığını belirtiyor.
Bir geliştirici, Jev ile kalori takip uygulaması oluşturma deneyimini paylaşıyor ve anında deneyimi vurguluyor.
