Bir geliştirici, Jev ile kalori takip uygulaması oluşturma deneyimini paylaşıyor ve anında deneyimi vurguluyor.
i made a calorie tracking app with jev. it's INSTANT 🤯
Canlı klinik konsültasyonlar sırasında, ortam yazıcısı transkriptleri düzenli olarak Jev'e iletir; Jev bir tıbbi ontolojiyi tarayarak semptomları sınıflandırır, ayırıcı tanıyı günceller, tedaviler önerir ve kırmızı bayrakları gerçek zamanlı olarak belirler.
Yazar, yalnızca TypeSafe AI'nın Jev modelini ve soru sormak için biraz kod kullanarak bir hastayı doğru doktora nasıl yönlendireceğini gösteriyor ve görüşme sırasında LLM kullanılmadığını belirtiyor.
Yazar, sağlık kabul triyajının karar adımını bir LLM'den Jev'e (@typesafeai) taşıma deneyimini paylaşıyor: 25 tipli soru, 0,29 sn, 0,00015 $, iş akışını kod yürütüyor; yöntem, sayılar ve sınırlar da var.
