Jev ขับรถในโปรแกรมจำลองแบบเรียลไทม์
ผู้เขียนเชื่อมต่อ Jev เข้ากับระบบควบคุมดิบของโปรแกรมจำลองการขับขี่ และแสดงการขับแบบเรียลไทม์ โดยเน้นการตอบสนองทันทีแทนการสร้างวิดีโอทีละเฟรม
Jev คัดแยกเหตุการณ์ในคลังหุ่นยนต์ 10,000 ตัว
Simeon Li นำ Jev ไปใช้กับฝูงหุ่นยนต์คลังสินค้าจำลอง 10,000 ตัวเพื่อคัดแยก 300 เหตุการณ์ โดยได้ p50 0.53 วินาที, $0.0000246 ต่อการตัดสินใจ และ $354/เดือนที่ระดับฝูง เทียบกับ $1,814 ของ GPT-4o-mini — ต่างกัน 5.1 เท่า
I pointed Jev at a simulated 10K-robot warehouse fleet and made it triage 300 incidents — watch the cost ticker. p50 0.53s, $0.0000246/decision. At fleet scale: $354/mo vs $1,814 for GPT-4o-mini. 5.1x. #EdgeAI #Robotics #jev #typesafe
· 0 likesOpen on X
More like this
ใช้ TypeSafe Jev ให้รูบิกแก้ตัวเองเหมือนมนุษย์
นักพัฒนาใช้ TypeSafe Jev ให้รูบิกแก้ตัวเองด้วยวิธีสำหรับผู้เริ่มต้นใน 94 การเคลื่อนไหว เหมือนมนุษย์ ไม่ใช่คำตอบที่ดีที่สุด 22 การเคลื่อนไหว; Jev ไม่ใช่ LLM และตอบคำถามหนึ่งข้อด้วยความน่าจะเป็นใน ~250 มิลลิวินาที
ควบคุมแขน LeRobot ด้วยการตัดสินใจของ JEV
นักพัฒนาทดลองใช้ GPT ในการให้เหตุผลและ JEV ในการตัดสินใจเพื่อควบคุมแขน LeRobot โดยจะอัปเดตเร็ว ๆ นี้
