Jev fährt in Echtzeit im Simulator
Der Autor hat Jev an die Rohsteuerung eines Fahrsimulators angeschlossen und zeigt ihn beim Echtzeitfahren, wobei die Echtzeitreaktion statt frame-by-frame Videogenerierung betont wird.
Simeon Li setzte Jev auf eine simulierte Flotte von 10.000 Lagerrobotern an, um 300 Vorfälle zu triagieren: p50 0,53 s, 0,0000246 $ pro Entscheidung und 354 $/Monat im Flottenmaßstab gegenüber 1.814 $ für GPT-4o-mini – ein 5,1-facher Unterschied.
I pointed Jev at a simulated 10K-robot warehouse fleet and made it triage 300 incidents — watch the cost ticker. p50 0.53s, $0.0000246/decision. At fleet scale: $354/mo vs $1,814 for GPT-4o-mini. 5.1x. #EdgeAI #Robotics #jev #typesafe