Ein Entwickler nutzte TypeSafe Jev, damit ein Zauberwürfel sich mit der Anfängermethode in 94 Zügen wie ein Mensch selbst löst, nicht mit der optimalen 22-Zug-Lösung; Jev ist kein LLM und beantwortet eine Frage mit einer Wahrscheinlichkeit in ~250 ms.
Ein Entwickler testet GPT für die推理 und JEV für die Entscheidungsfindung zur Steuerung eines LeRobot-Arms; Updates folgen.
DDmytro Hrybov@dimentary𝕏 Der Autor testete Jev als Echtzeit-Robotik-Policy in MuJoCo; nach anfänglichen Schwierigkeiten teilte er jedes Update in zwei Aufrufe: entscheiden, was als Nächstes zu tun ist, dann wie Arm und Greifer bewegt werden. Jev akzeptiert keine Bilder und erhält vereinfachte Geometrie und Kontakte als Text.