Jev conduit un simulateur en temps réel
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Jev trie les incidents d'un entrepôt de 10 000 robots
Simeon Li a appliqué Jev à une flotte simulée de 10 000 robots d'entrepôt pour trier 300 incidents, avec un p50 de 0,53 s, 0,0000246 $ par décision et 354 $/mois à l'échelle de la flotte contre 1 814 $ pour GPT-4o-mini, soit un écart de 5,1x.
I pointed Jev at a simulated 10K-robot warehouse fleet and made it triage 300 incidents — watch the cost ticker. p50 0.53s, $0.0000246/decision. At fleet scale: $354/mo vs $1,814 for GPT-4o-mini. 5.1x. #EdgeAI #Robotics #jev #typesafe
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