Jev เทียบกับโมเดลสร้างข้อความ
Jev ไม่สร้างข้อความแบบอิสระ วิดีโอเปรียบเทียบแสดงความต่างระหว่างการตัดสินใจแบบขนานกับการสร้างข้อความทีละโทเคน
โมเดล Jev: ไม่แชท มีเพียงสามประเภทการตัดสิน — 'ศูนย์ภาพหลอน' เป็นแค่การเล่นคำ?
โพสต์อธิบายโมเดล Jev ว่าไม่แชทหรือเขียนโค้ด ทำเพียงสามประเภทงาน—เลือก ให้คะแนน และจริง/เท็จ—โดยมีคำตอบระบุไว้ล่วงหน้า ความน่าจะเป็นจากการส่งต่อหนึ่งครั้ง และเอาต์พุตฟรี พร้อมชี้ว่าคำกล่าวอ้างศูนย์ภาพหลอนรับประกันเพียงรูปแบบที่ถูกต้อง
卧槽，ChatGPT 共同发明人消失两年，回来做了个不会说话的模型。。。 Jev 不聊天不写代码，只答三种题：选一个、打分、是非判断。答案提前枚举，一次前向出概率，输出免费。 但"零幻觉"是文字游戏，只保证格式合法。 你项目里有多少大模型调用，只要一个是非判断？#Jev
· 0 likesOpen on X
More like this
ราคา การประเมิน และที่มาของชื่อ Jev
เธรดเปิดตัวอธิบายการประเมินเวิร์กโฟลว์ code + AI ราคาอินพุตตอนเปิดตัว และโทเคนเอาต์พุตฟรี
โมเดล Jev: การสร้างความน่าจะเป็นสำหรับการตัดสินใจ เร็วกว่า 200 เท่าและถูกกว่า 400 เท่าเมื่อเทียบกับ LLM
โมเดลนี้ออกแบบมาสำหรับการตัดสินใจแทนการสร้างข้อความ โดยสร้างความน่าจะเป็นสำหรับแต่ละตัวเลือกแบบขนาน แทนที่จะตอบทีละโทเค็น ผู้เขียนยกตัวอย่างเปรียบเทียบแบบง่ายระหว่าง LLM ทั่วไปกับโมเดล Jev นี้
